NumPy Matrix 대 Array 클래스의 곱셈은 어떻게 다릅니까? numpy 문서에서는 행렬 대신 배열을 사용하여 작업할 것을 권장합니다.그러나 *는 옥타브(최근까지 사용했던)와 달리 행렬 곱셈을 수행하지 않으므로 함수 행렬 곱셈()을 사용해야 합니다.코드를 읽을 수 없게 만드는 것 같습니다. 제 의견을 공유하고 해결책을 찾은 사람이 있습니까?사용을 피하는 주된 이유는matrix클래스는 a) 본질적으로 2차원이며, b) "정상적인" 눔피 배열에 비해 추가적인 오버헤드가 있다는 것입니다.지금 하는 일이 선형대수학뿐이라면, 어쨌든, 행렬 클래스를 자유롭게 사용하세요...하지만 개인적으로 저는 그것이 가치있는 것보다 더 큰 문제라고 생각합니다. 어레이(Python 3.5 이전)의 경우 다음 대신 사용ma..