판다 데이터 프레임에 열 추가

판다 데이터 프레임에 열 추가

이것은 아마도 쉬울 것이지만, 저는 다음과 같은 데이터를 가지고 있습니다.

데이터 프레임 1에서:

index dat1
0     9
1     5

데이터 프레임 2에서:

index dat2
0     7
1     6

다음과 같은 형식의 데이터 프레임을 원합니다.

index dat1  dat2
0     9     7
1     5     6

저는 그것을 사용해 보았습니다.append하지만 교차 결합(즉, 데카르트 제품)이 발생합니다.

어떻게 하는 게 좋을까요?

일반적으로 당신은 단지 가입을 원하는 것처럼 보입니다.

> dat1 = pd.DataFrame({'dat1': [9,5]})
> dat2 = pd.DataFrame({'dat2': [7,6]})
> dat1.join(dat2)
   dat1  dat2
0     9     7
1     5     6

다음을 사용할 수도 있습니다.

dat1 = pd.concat([dat1, dat2], axis=1)

둘다요.join()그리고.concat()방법이 그 문제를 해결할 수 있었습니다.하지만, 한 가지 경고를 언급해야 합니다.다른 DataFrame에서 일부 행을 선택하여 일부 데이터 프레임을 처리하려는 경우 또는 이전에 인덱스를 재설정합니다.

아래의 한 예는 조인 및 콘캣의 몇 가지 흥미로운 동작을 보여줍니다.

dat1 = pd.DataFrame({'dat1': range(4)})
dat2 = pd.DataFrame({'dat2': range(4,8)})
dat1.index = [1,3,5,7]
dat2.index = [2,4,6,8]

# way1 join 2 DataFrames
print(dat1.join(dat2))
# output
   dat1  dat2
1     0   NaN
3     1   NaN
5     2   NaN
7     3   NaN

# way2 concat 2 DataFrames
print(pd.concat([dat1,dat2],axis=1))
#output
   dat1  dat2
1   0.0   NaN
2   NaN   4.0
3   1.0   NaN
4   NaN   5.0
5   2.0   NaN
6   NaN   6.0
7   3.0   NaN
8   NaN   7.0

#reset index 
dat1 = dat1.reset_index(drop=True)
dat2 = dat2.reset_index(drop=True)
#both 2 ways to get the same result

print(dat1.join(dat2))
   dat1  dat2
0     0     4
1     1     5
2     2     6
3     3     7


print(pd.concat([dat1,dat2],axis=1))
   dat1  dat2
0     0     4
1     1     5
2     2     6
3     3     7

어쩌면 너무 단순할 수도...

dat1 = pd.DataFrame({'dat1': [9,5]})
dat2 = pd.DataFrame({'dat2': [7,6]})
dat1['dat2'] = dat2  # Uses indices from dat1

결과:

    dat1  dat2
0     9     7
1     5     6

새 열을 할당할 수 있습니다.인덱스를 사용하여 해당 행을 정렬합니다.

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [10, 20, 30]}, index=[0, 1, 2])
df2 = pd.DataFrame({'C': [100, 200, 300]}, index=[1, 2, 3])

df1['C'] = df2['C']

결과:

   A   B      C
0  1  10    NaN
1  2  20  100.0
2  3  30  200.0

인덱스 무시:

df1['C'] = df2['C'].reset_index(drop=True)

결과:

   A   B    C
0  1  10  100
1  2  20  200
2  3  30  300

올바른 구글 검색의 문제일 뿐입니다.

data = dat_1.append(dat_2)
data = data.groupby(data.index).sum()

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/20602947/append-column-to-pandas-dataframe