파이썬/판다를 사용하여 엑셀에서 색상 그라데이션을 만드는 가장 쉬운 방법은 무엇입니까?

파이썬/판다를 사용하여 엑셀에서 색상 그라데이션을 만드는 가장 쉬운 방법은 무엇입니까?

그래서 저는 판다의 엑셀라이터를 사용하여 엑셀파일로 출력하는 자료를 가지고 있습니다.전체 데이터가 Excel 파일로 출력된 후 Python을 사용하여 프로그래밍 방식으로 조건부 형식을 적용하는 가장 쉬운 방법은 무엇입니까?

Excel 시트에서 채워진 셀을 모두 선택(Excel에서)하고 "조건 포맷" > "색상 눈금"을 클릭하는 동등한(파이썬을 통해) 작업을 수행할 수 있기를 원합니다.최종 결과는 값을 기반으로 한 색상의 그라데이션("열 지도")입니다.

데이터를 생성하기 위해 수행하는 작업은 다음과 같습니다.

writer = ExcelWriter('Data' + today +'.xls')
... processing data ... 
df.to_excel(writer, sheet_name = 'Models', startrow = start_row, index=False)

데이터가 작성된 후에 python을 사용하여 조건부 포맷을 적용할 수 있는 방법이 필요합니다.쉽게 설명하기 위해 색상은 파란색의 어두운 색조(>0) 값이 양수(>0)일 수록 빨간색의 어두운 색조로 만들고 값이 음수(<0)일 수록 셀은 흰색으로 만듭니다.

(엑셀 파일을 만든 후 수정할 수 있기를 바라며) xlsxwriter를 조사해 보았지만, 문서에는 "[XLSXwriter]는 기존 Excel XLSX 파일을 읽거나 수정할 수 없습니다."라고 나와 있습니다.

해결책을 찾으시거나 올바른 방향을 제시해 주실 수 있는지 알려주세요.

다음은 Pandas에서 만든 XlsxWriter Excel 파일에 조건부 형식을 적용하는 방법의 예입니다.

import pandas as pd

# Some sample data to plot.
list_data = [30, 40, 50, 40, 20, 10, 5]

# Create a Pandas dataframe from the data.
df = pd.DataFrame(list_data)

# Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engine.
excel_file = 'testfile.xlsx'
sheet_name = 'Sheet1'

writer = pd.ExcelWriter(excel_file, engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name)

# Access the XlsxWriter workbook and worksheet objects from the dataframe.
# This is equivalent to the following using XlsxWriter on its own:
#
#    workbook = xlsxwriter.Workbook('filename.xlsx')
#    worksheet = workbook.add_worksheet()
#
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets[sheet_name]

# Apply a conditional format to the cell range.
worksheet.conditional_format('B2:B8', {'type': '3_color_scale'})

# Close the Pandas Excel writer and output the Excel file.
writer.save()

출력은 다음과 같습니다.

색상 또는 기타 속성을 변경하는 방법은 조건부 서식의 XlsxWriter 문서를 참조하십시오.

Python Pandas 및 XlsxWriter 관련 작업을 참조하십시오.

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/26265403/easiest-way-to-create-a-color-gradient-on-excel-using-python-pandas