튜플 대신 목록 출력이 있는 Zip

튜플 대신 목록 출력이 있는 Zip

두 목록의 목록을 가장 빠르고 우아한 방법은 무엇입니까?

있습니다

In [1]: a=[1,2,3,4,5,6]

In [2]: b=[7,8,9,10,11,12]

In [3]: zip(a,b)
Out[3]: [(1, 7), (2, 8), (3, 9), (4, 10), (5, 11), (6, 12)]

그리고 저는 갖고 싶습니다.

In [3]: some_method(a,b)
Out[3]: [[1, 7], [2, 8], [3, 9], [4, 10], [5, 11], [6, 12]]

zip 대신 map을 사용할까 생각 중이었는데, 첫 번째 주장으로 내세울 만한 표준 라이브러리 방법이 있는지 모르겠습니다.

저는 이것을 위해 제 기능을 정의할 수 있고, 지도를 사용할 수 있습니다. 제 질문은 이미 구현된 것이 있는지 여부입니다.아니오도 답입니다.

두 개 이상의 목록(또는 해당 목록의 경우 두 개만)을 지우는 경우, 읽을 수 있는 방법은 다음과 같습니다.

[list(a) for a in zip([1,2,3], [4,5,6], [7,8,9])]

이것은 목록 이해를 사용하여 목록의 각 요소(튜플)에 적용하고 목록으로 변환합니다.

당신은 거의 스스로 답을 얻었습니다.사용 안 함map대신에zip.사용하다map 그리고. zip.

맵과 zip을 함께 사용하여 우아하고 기능적인 접근을 할 수 있습니다.

list(map(list, zip(a, b)))

zip튜플 목록을 반환합니다. map(list, [...])호출들list목록의 각 튜플에 있습니다. list(map([...])지도 개체를 읽을 수 있는 목록으로 변환합니다.

저는 지퍼 기능의 우아함을 좋아하지만, 오퍼레이터 모듈에서 itemgetter() 기능을 사용하는 것이 훨씬 더 빠른 것 같습니다.이를 테스트하기 위해 간단한 스크립트를 작성했습니다.

import time
from operator import itemgetter

list1 = list()
list2 = list()
origlist = list()
for i in range (1,5000000):
        t = (i, 2*i)
        origlist.append(t)

print "Using zip"
starttime = time.time()
list1, list2 = map(list, zip(*origlist))
elapsed = time.time()-starttime
print elapsed

print "Using itemgetter"
starttime = time.time()
list1 = map(itemgetter(0),origlist)
list2 = map(itemgetter(1),origlist)
elapsed = time.time()-starttime
print elapsed

나는 zip이 더 빠를 것으로 예상했지만, 아이템 게터 방법은 승산이 없습니다.

Using zip
6.1550450325
Using itemgetter
0.768098831177

이건 어때?

>>> def list_(*args): return list(args)

>>> map(list_, range(5), range(9,4,-1))
[[0, 9], [1, 8], [2, 7], [3, 6], [4, 5]]

또는 더 나은 것:

>>> def zip_(*args): return map(list_, *args)
>>> zip_(range(5), range(9,4,-1))
[[0, 9], [1, 8], [2, 7], [3, 6], [4, 5]]

Python 3용 업데이트: Python 3 맵에서는 목록이 아닌 반복기를 반환합니다.테스트한 몇 가지 옵션 중에서 가장 빠릅니다(사용 시간:timeit모듈):

[list(t) for t in zip(*lists)]

일반적으로 람다를 사용하는 것을 좋아하지는 않지만,

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> b = [6, 7, 8, 9, 10]
>>> c = lambda a, b: [list(c) for c in zip(a, b)]
>>> c(a, b)
[[1, 6], [2, 7], [3, 8], [4, 9], [5, 10]]

추가 속도가 필요한 경우 맵이 약간 더 빠릅니다.

>>> d = lambda a, b: map(list, zip(a, b))
>>> d(a, b)
[[1, 6], [2, 7], [3, 8], [4, 9], [5, 10]]

그러나 맵은 비정형으로 간주되므로 성능 조정에만 사용해야 합니다.

리스트 이해는 아주 간단한 해결책일 것 같습니다.

a=[1,2,3,4,5,6]

b=[7,8,9,10,11,12]

x = [[i, j] for i, j in zip(a,b)]

print(x)

output : [[1, 7], [2, 8], [3, 9], [4, 10], [5, 11], [6, 12]]

numpy 사용

우아함의 정의는 꽤 의심스러울 수 있지만, 만약 당신이 함께 일하고 있다면.numpy어레이를 생성하고 목록으로 변환(필요한 경우...)하는 것은 사용하는 것에 비해 효율적이지는 않지만 매우 실용적일 수 있습니다.map함수 또는 목록 이해.

import numpy as np 
a = b = range(10)
zipped = zip(a,b)
# result = np.array(zipped).tolist() Python 2.7
result = np.array(list(zipped)).tolist()
Out: [[0, 0],
 [1, 1],
 [2, 2],
 [3, 3],
 [4, 4],
 [5, 5],
 [6, 6],
 [7, 7],
 [8, 8],
 [9, 9]]

그렇지 않으면 다음을 건너뜁니다.zip직접 사용할 수 있는 기능:

np.dstack((a,b))[0].tolist()

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/8372399/zip-with-list-output-instead-of-tuple