깊이를 알 수 없는 복잡한 사전을 완전히 탐색하려면 어떻게 해야 합니까?

깊이를 알 수 없는 복잡한 사전을 완전히 탐색하려면 어떻게 해야 합니까?

로부터의 Import »JSON매우 복잡하고 중첩된 구조를 얻을 수 있습니다.예를 들어 다음과 같습니다.

{u'body': [{u'declarations': [{u'id': {u'name': u'i',
                                       u'type': u'Identifier'},
                               u'init': {u'type': u'Literal', u'value': 2},
                               u'type': u'VariableDeclarator'}],
            u'kind': u'var',
            u'type': u'VariableDeclaration'},
           {u'declarations': [{u'id': {u'name': u'j',
                                       u'type': u'Identifier'},
                               u'init': {u'type': u'Literal', u'value': 4},
                               u'type': u'VariableDeclarator'}],
            u'kind': u'var',
            u'type': u'VariableDeclaration'},
           {u'declarations': [{u'id': {u'name': u'answer',
                                       u'type': u'Identifier'},
                               u'init': {u'left': {u'name': u'i',
                                                   u'type': u'Identifier'},
                                         u'operator': u'*',
                                         u'right': {u'name': u'j',
                                                    u'type': u'Identifier'},
                                         u'type': u'BinaryExpression'},
                               u'type': u'VariableDeclarator'}],
            u'kind': u'var',
            u'type': u'VariableDeclaration'}],
 u'type': u'Program'}

위와 같은 복잡한 구조물을 걷는 권장 방법은 무엇입니까?

몇 개의 사전이 있는 것을 제외하면, 그 구조가 더 깊이 스며들 수 있기 때문에, 일반적인 해결책이 필요합니다.

사전을 무계층 목록으로 변환하는 데 재귀 생성기를 사용할 수 있습니다.

def dict_generator(indict, pre=None):
    pre = pre[:] if pre else []
    if isinstance(indict, dict):
        for key, value in indict.items():
            if isinstance(value, dict):
                for d in dict_generator(value, pre + [key]):
                    yield d
            elif isinstance(value, list) or isinstance(value, tuple):
                for v in value:
                    for d in dict_generator(v, pre + [key]):
                        yield d
            else:
                yield pre + [key, value]
    else:
        yield pre + [indict]

다시 돌아오다

[u'body', u'kind', u'var']
[u'init', u'declarations', u'body', u'type', u'Literal']
[u'init', u'declarations', u'body', u'value', 2]
[u'declarations', u'body', u'type', u'VariableDeclarator']
[u'id', u'declarations', u'body', u'type', u'Identifier']
[u'id', u'declarations', u'body', u'name', u'i']
[u'body', u'type', u'VariableDeclaration']
[u'body', u'kind', u'var']
[u'init', u'declarations', u'body', u'type', u'Literal']
[u'init', u'declarations', u'body', u'value', 4]
[u'declarations', u'body', u'type', u'VariableDeclarator']
[u'id', u'declarations', u'body', u'type', u'Identifier']
[u'id', u'declarations', u'body', u'name', u'j']
[u'body', u'type', u'VariableDeclaration']
[u'body', u'kind', u'var']
[u'init', u'declarations', u'body', u'operator', u'*']
[u'right', u'init', u'declarations', u'body', u'type', u'Identifier']
[u'right', u'init', u'declarations', u'body', u'name', u'j']
[u'init', u'declarations', u'body', u'type', u'BinaryExpression']
[u'left', u'init', u'declarations', u'body', u'type', u'Identifier']
[u'left', u'init', u'declarations', u'body', u'name', u'i']
[u'declarations', u'body', u'type', u'VariableDeclarator']
[u'id', u'declarations', u'body', u'type', u'Identifier']
[u'id', u'declarations', u'body', u'name', u'answer']
[u'body', u'type', u'VariableDeclaration']
[u'type', u'Program']

사용법을 walk사전을 가져온 다음 해당 요소를 재귀적으로 이동하는 함수입니다.다음과 같이 합니다.

def walk(node):
    for key, item in node.items():
        if item is a collection:
            walk(item)
        else:
            It is a leaf, do your thing

요소를 검색하거나 특정 기준을 통과한 여러 요소를 쿼리하려면 jsonpath 모듈을 참조하십시오.

를 직접 쓰는 할 수 .json★★★★★★ 。

특히 커스텀클래스에 속하는 오브젝트를 json으로 인코딩할 필요가 있는 경우 이 방법을 권장합니다.json 문자열 표현에서도 수행할 수 있는 작업을 수행해야 하는 경우 JSONEncoder().iterencode를 반복하는 것도 고려하십시오.

양쪽의 레퍼런스는 http://docs.python.org/2/library/json.html#encoders-and-decoders 입니다.

있는 는, 「」를 할 수 .parse중첩된 컨테이너를 사용자 지정 유형의 개체 트리로 변환하는 함수입니다.그런 다음 이러한 커스텀오브젝트의 메서드를 사용하여 데이터에 대해 필요한 작업을 수행합니다.

, 데이터 때, 를 들면 '아까보다'를 만들 수 .Program,VariableDeclaration,VariableDeclarator,Identifier,Literal ★★★★★★★★★★★★★★★★★」BinaryExpression. 파서는 이렇게 해요.

def parse(d):
    t = d[u"type"]

    if t == u"Program":
        body = [parse(block) for block in d[u"body"]]
        return Program(body)

    else if t == u"VariableDeclaration":
        kind = d[u"kind"]
        declarations = [parse(declaration) for declaration in d[u"declarations"]]
        return VariableDeclaration(kind, declarations)

    else if t == u"VariableDeclarator":
        id = parse(d[u"id"])
        init = parse(d[u"init"])
        return VariableDeclarator(id, init)

    else if t == u"Identifier":
        return Identifier(d[u"name"])

    else if t == u"Literal":
        return Literal(d[u"value"])

    else if t == u"BinaryExpression":
        operator = d[u"operator"]
        left = parse(d[u"left"])
        right = parse(d[u"right"])
        return BinaryExpression(operator, left, right)

    else:
        raise ValueError("Invalid data structure.")

도움이 될 수 있습니다.

def walk(d):
    global path
      for k,v in d.items():
          if isinstance(v, str) or isinstance(v, int) or isinstance(v, float):
            path.append(k)
            print "{}={}".format(".".join(path), v)
            path.pop()
          elif v is None:
            path.append(k)
            ## do something special
            path.pop()
          elif isinstance(v, dict):
            path.append(k)
            walk(v)
            path.pop()
          else:
            print "###Type {} not recognized: {}.{}={}".format(type(v), ".".join(path),k, v)

mydict = {'Other': {'Stuff': {'Here': {'Key': 'Value'}}}, 'root1': {'address': {'country': 'Brazil', 'city': 'Sao', 'x': 'Pinheiros'}, 'surname': 'Fabiano', 'name': 'Silos', 'height': 1.9}, 'root2': {'address': {'country': 'Brazil', 'detail': {'neighbourhood': 'Central'}, 'city': 'Recife'}, 'surname': 'My', 'name': 'Friend', 'height': 1.78}}

path = []
walk(mydict)

다음과 같은 출력이 생성됩니다.

Other.Stuff.Here.Key=Value 
root1.height=1.9 
root1.surname=Fabiano 
root1.name=Silos 
root1.address.country=Brazil 
root1.address.x=Pinheiros 
root1.address.city=Sao 
root2.height=1.78 
root2.surname=My 
root2.name=Friend 
root2.address.country=Brazil 
root2.address.detail.neighbourhood=Central 
root2.address.city=Recife 

JSON 구조 전체를 이동하거나 매핑하려면 다음 코드를 사용할 수 있습니다.

def walk(node, key):
    if type(node) is dict:
        return {k: walk(v, k) for k, v in node.items()}
    elif type(node) is list:
        return [walk(x, key) for x in node]
    else:
        return YourFunction(node, key)

def YourFunction(node, key):
    if key == "yourTargetField":   # for example, you want to modify yourTargetField
        return "Modified Value"
    return node # return existing value

이것은 전체 json 구조를 통과하고 모든 리프(엔드포인트 키와 값의 쌍)를 함수를 통해 실행합니다.함수는 수정된 값을 반환합니다.전체 걷기 기능은 처리된 새 개체를 순서대로 제공합니다.

받아들여진 답변이 유효하지만, 네스트된 배열의 수치 인덱스를 포함한 완전한 순서 패스를 필요로 하는 경우는, 다음의 약간의 변화가 유효합니다.

def dict_generator(indict, pre=None):
    pre = pre[:] if pre else []
    if isinstance(indict, dict):
        for key, value in indict.items():
            if isinstance(value, dict):
                for d in dict_generator(value,  pre + [key]):
                    yield d
            elif isinstance(value, list) or isinstance(value, tuple):
                for k,v in enumerate(value):
                    for d in dict_generator(v, pre + [key] + [k]):
                        yield d
            else:
                yield pre + [key, value]
    else:
        yield indict

위의 솔루션에 대한 추가 사항(목록을 포함한 json을 위해)

#!/usr/bin/env python

import json

def walk(d):
   global path
   for k,v in d.items():
      if isinstance(v, str) or isinstance(v, int) or isinstance(v, float):
         path.append(k)
         print("{}={}".format(".".join(path), v)) 
         path.pop()
      elif v is None:
         path.append(k)
         # do something special
         path.pop()
      elif isinstance(v, list):
         path.append(k)
         for v_int in v:
            walk(v_int)
         path.pop()
      elif isinstance(v, dict):
         path.append(k)
         walk(v)
         path.pop()
      else:
         print("###Type {} not recognized: {}.{}={}".format(type(v), ".".join(path),k, v))

with open('abc.json') as f:
   myjson = json.load(f)

path = []
walk(myjson)

보다 유연한 버전은 다음과 같습니다.

def walktree(tree, at=lambda node: not isinstance(node, dict), prefix=(), 
                flattennode=lambda node:isinstance(node, (list, tuple, set))):
    """
    Traverse a tree, and return a iterator of the paths from the root nodes to the leaf nodes.
    tree: like '{'a':{'b':1,'c':2}}'
    at: a bool function or a int indicates levels num to go down. walktree(tree, at=1) equivalent to tree.items()
    flattennode: a bool function to decide whether to iterate at node value
    """
    if isinstance(at, int):
        isleaf_ = at == 0
        isleaf = lambda v: isleaf_
        at = at - 1
    else:
        isleaf = at
    if isleaf(tree):
        if not flattennode(tree):
            yield (*prefix, tree)
        else:
            for v in tree:
                yield from walktree(v, at, prefix, flattennode=flattennode)
    else:
        for k,v in tree.items():
            yield from walktree(v, at, (*prefix, k), flattennode=flattennode)

사용방법:

> list(walktree({'a':{'b':[0,1],'c':2}, 'd':3}))
[('a', 'b', 0), ('a', 'b', 1), ('a', 'c', 2), ('d', 3)]
> list(walktree({'a':{'b':[0,1],'c':2}, 'd':3}, flattennode=lambda e:False))
[('a', 'b', [0, 1]), ('a', 'c', 2), ('d', 3)]
> list(walktree({'a':{'b':[0,1],'c':2}, 'd':3}, at=1))
[('a', {'b': [0, 1], 'c': 2}), ('d', 3)]
> list(walktree({'a':{'b':[0,{1:9,9:1}],'c':2}, 'd':3}))
[('a', 'b', 0), ('a', 'b', 1, 9), ('a', 'b', 9, 1), ('a', 'c', 2), ('d', 3)]
> list(walktree([1,2,3,[4,5]]))
[(1,), (2,), (3,), (4,), (5,)]

승인된 솔루션의 약간 개선된 버전입니다.Python3를 사용하고 있다면(사용하시길 바랍니다) Python 3.3에서 도입된 구문을 사용할 수 있습니다.또한.isinstance두 번째 인수는 태플을 받아들일 수 있습니다.

def dict_generator(adict, pre=None):
    pre = pre[:] if pre else []
    if isinstance(adict, dict):
        for key, value in adict.items():
            if isinstance(value, dict):
                yield from dict_generator(value, pre + [key])
            elif isinstance(value, (list, tuple)):
                for v in value:
                    yield from dict_generator(v, pre + [key])
            else:
                yield pre + [key, value]
    else:
        yield pre + [adict]

반복 버전(제너레이터를 사용하는 경우 매우 유사):

def flatten(adict):
    stack = [[adict, []]]
    while stack:
        d, pre = stack.pop()
        if isinstance(d, dict):
            for key, value in d.items():
                if isinstance(value, dict):
                    stack.append([value, pre + [key]])
                elif isinstance(value, (list, tuple)):
                    for v in value:
                        stack.append([v, pre + [key]])
                else:
                    print(pre + [key, value])
        else:
            print(pre + [d])

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/12507206/how-to-completely-traverse-a-complex-dictionary-of-unknown-depth