matplotlib 그림의 글꼴 크기를 변경하는 방법

matplotlib 그림의 글꼴 크기를 변경하는 방법

matplotlib 그림의 모든 요소(틱, 레이블, 제목)에 대한 글꼴 크기를 변경하려면 어떻게 해야 합니까?

눈금 레이블 크기를 변경하는 방법을 알고 있습니다. 이 작업은 다음과 같이 수행됩니다.

import matplotlib 
matplotlib.rc('xtick', labelsize=20) 
matplotlib.rc('ytick', labelsize=20) 

하지만 어떻게 나머지를 바꿀 수 있을까요?

matplotlib 문서에서

font = {'family' : 'normal',
        'weight' : 'bold',
        'size'   : 22}

matplotlib.rc('font', **font)

모든 오브젝트인 kwargs에서 됩니다.font.

외에 '먹다'를 할 수도 있습니다.rcParams update다음 답변에 제시된 방법:

matplotlib.rcParams.update({'font.size': 22})

또는

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams.update({'font.size': 22})

사용 가능한 속성의 전체 목록은 matplotlib 사용자 지정 페이지에서 확인할 수 있습니다.

저와 같은 제어광이라면 모든 글꼴 크기를 명시적으로 설정할 수 있습니다.

import matplotlib.pyplot as plt

SMALL_SIZE = 8
MEDIUM_SIZE = 10
BIGGER_SIZE = 12

plt.rc('font', size=SMALL_SIZE)          # controls default text sizes
plt.rc('axes', titlesize=SMALL_SIZE)     # fontsize of the axes title
plt.rc('axes', labelsize=MEDIUM_SIZE)    # fontsize of the x and y labels
plt.rc('xtick', labelsize=SMALL_SIZE)    # fontsize of the tick labels
plt.rc('ytick', labelsize=SMALL_SIZE)    # fontsize of the tick labels
plt.rc('legend', fontsize=SMALL_SIZE)    # legend fontsize
plt.rc('figure', titlesize=BIGGER_SIZE)  # fontsize of the figure title

.rc의 메서드입니다.matplotlib:

import matplotlib

SMALL_SIZE = 8
matplotlib.rc('font', size=SMALL_SIZE)
matplotlib.rc('axes', titlesize=SMALL_SIZE)

# and so on ...

이미 작성된 특정 플롯의 글꼴 크기만 변경하려면 다음을 수행하십시오.

import matplotlib.pyplot as plt

ax = plt.subplot(111, xlabel='x', ylabel='y', title='title')
for item in ([ax.title, ax.xaxis.label, ax.yaxis.label] +
             ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()):
    item.set_fontsize(20)

matplotlib.rcParams.update({'font.size': 22})

업데이트: 조금 더 나은 방법은 답변 하단을 참조하십시오.
업데이트 2: 범례 제목 글꼴도 변경했습니다.
업데이트 3:Matplotlib 2.0.0에는 로그 축의 눈금 레이블을 기본 글꼴로 되돌리는 버그가 있습니다.2.0.1에서 수정되어야 하지만 답변의 두 번째 부분에 회피책을 포함시켰습니다.

이 답변은 범례를 포함하여 모든 글꼴을 변경하려는 사용자 및 각 항목에 대해 다른 글꼴과 크기를 사용하려는 사용자를 위한 것입니다.rc를 사용하지 않습니다(저에게는 효과가 없는 것 같습니다).다소 번거롭지만 개인적으로 다른 방법을 강구할 수 없었습니다.기본적으로 여기 Ryggyr의 답변과 SO에 대한 다른 답변이 결합되어 있습니다.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as font_manager

# Set the font dictionaries (for plot title and axis titles)
title_font = {'fontname':'Arial', 'size':'16', 'color':'black', 'weight':'normal',
              'verticalalignment':'bottom'} # Bottom vertical alignment for more space
axis_font = {'fontname':'Arial', 'size':'14'}

# Set the font properties (for use in legend)   
font_path = 'C:\Windows\Fonts\Arial.ttf'
font_prop = font_manager.FontProperties(fname=font_path, size=14)

ax = plt.subplot() # Defines ax variable by creating an empty plot

# Set the tick labels font
for label in (ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()):
    label.set_fontname('Arial')
    label.set_fontsize(13)

x = np.linspace(0, 10)
y = x + np.random.normal(x) # Just simulates some data

plt.plot(x, y, 'b+', label='Data points')
plt.xlabel("x axis", **axis_font)
plt.ylabel("y axis", **axis_font)
plt.title("Misc graph", **title_font)
plt.legend(loc='lower right', prop=font_prop, numpoints=1)
plt.text(0, 0, "Misc text", **title_font)
plt.show()

이 방법의 장점은 여러 글꼴 사전을 보유함으로써 다양한 제목에 대해 서로 다른 글꼴/사이즈/무게/컬러를 선택하고 눈금 레이블의 글꼴 및 범례의 글꼴을 모두 독립적으로 선택할 수 있다는 것입니다.

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갱신:

글꼴 사전을 없애고 시스템상의 글꼴, 심지어 .otf 글꼴을 사용할 수 있는 조금 다른, 덜 번잡한 접근 방식을 고안했습니다.를 더 font_path ★★★★★★★★★★★★★★★★★」font_prop수와같같 같같같다다

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as font_manager
import matplotlib.ticker
# Workaround for Matplotlib 2.0.0 log axes bug https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/8017 :
matplotlib.ticker._mathdefault = lambda x: '\\mathdefault{%s}'%x 

# Set the font properties (can use more variables for more fonts)
font_path = 'C:\Windows\Fonts\AGaramondPro-Regular.otf'
font_prop = font_manager.FontProperties(fname=font_path, size=14)

ax = plt.subplot() # Defines ax variable by creating an empty plot

# Define the data to be plotted
x = np.linspace(0, 10)
y = x + np.random.normal(x)
plt.plot(x, y, 'b+', label='Data points')

for label in (ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()):
    label.set_fontproperties(font_prop)
    label.set_fontsize(13) # Size here overrides font_prop

plt.title("Exponentially decaying oscillations", fontproperties=font_prop,
          size=16, verticalalignment='bottom') # Size here overrides font_prop
plt.xlabel("Time", fontproperties=font_prop)
plt.ylabel("Amplitude", fontproperties=font_prop)
plt.text(0, 0, "Misc text", fontproperties=font_prop)

lgd = plt.legend(loc='lower right', prop=font_prop) # NB different 'prop' argument for legend
lgd.set_title("Legend", prop=font_prop)

plt.show()

이것이 포괄적인 답변이기를 바랍니다.

글꼴 크기를 변경하는 데 놀라울 정도로 효과적인 완전히 다른 방법을 소개합니다.

피규어 사이즈 변경!

저는 보통 다음과 같은 코드를 사용합니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure(figsize=(4,3))
ax = fig.add_subplot(111)
x = np.linspace(0,6.28,21)
ax.plot(x, np.sin(x), '-^', label="1 Hz")
ax.set_title("Oscillator Output")
ax.set_xlabel("Time (s)")
ax.set_ylabel("Output (V)")
ax.grid(True)
ax.legend(loc=1)
fig.savefig('Basic.png', dpi=300)

그림 크기를 작게 할수록 그림에 비해 글꼴이 커집니다.또한 마커를 업스케일링합니다.주의: 또,dpi또는 인치당 도트(dot per inch.저는 이것을 AMTA(American Modeling Teacher of America) 포럼의 게시물에서 배웠습니다.위의 코드 예:

하시면 됩니다.plt.rcParams["font.size"]font_sizematplotlib ,을 할 수 .plt.rcParams["font.family"]font_familymatplotlib를 들어 하다

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('seaborn-whitegrid')

label = [1,2,3,4,5,6,7,8]
x = [0.001906,0.000571308,0.0020305,0.0037422,0.0047095,0.000846667,0.000819,0.000907]
y = [0.2943301,0.047778308,0.048003167,0.1770876,0.532489833,0.024611333,0.157498667,0.0272095]


plt.ylabel('eigen centrality')
plt.xlabel('betweenness centrality')
plt.text(0.001906, 0.2943301, '1 ', ha='right', va='center')
plt.text(0.000571308, 0.047778308, '2 ', ha='right', va='center')
plt.text(0.0020305, 0.048003167, '3 ', ha='right', va='center')
plt.text(0.0037422, 0.1770876, '4 ', ha='right', va='center')
plt.text(0.0047095, 0.532489833, '5 ', ha='right', va='center')
plt.text(0.000846667, 0.024611333, '6 ', ha='right', va='center')
plt.text(0.000819, 0.157498667, '7 ', ha='right', va='center')
plt.text(0.000907, 0.0272095, '8 ', ha='right', va='center')
plt.rcParams["font.family"] = "Times New Roman"
plt.rcParams["font.size"] = "50"
plt.plot(x, y, 'o', color='blue')

plt.tick_params(labelsize=14)

Jupyter Notebook에서 일반적으로 사용하는 것은 다음과 같습니다.

# Jupyter Notebook settings

from IPython.core.display import display, HTML
display(HTML("<style>.container { width:95% !important; }</style>"))
%autosave 0
%matplotlib inline
%load_ext autoreload
%autoreload 2

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"


# Imports for data analysis
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
pd.set_option('display.max_rows', 2500)
pd.set_option('display.max_columns', 500)
pd.set_option('display.max_colwidth', 2000)
pd.set_option('display.width', 2000)
pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.3f' % x)

#size=25
size=15
params = {'legend.fontsize': 'large',
          'figure.figsize': (20,8),
          'axes.labelsize': size,
          'axes.titlesize': size,
          'xtick.labelsize': size*0.75,
          'ytick.labelsize': size*0.75,
          'axes.titlepad': 25}
plt.rcParams.update(params)

「 」의 .rcParams매우 세밀합니다.대부분의 경우, 모든 폰트 사이즈를 확대해, 그림으로 보기 좋게 하는 것만으로 충분합니다.피규어 사이즈는 좋은 요령이지만 모든 피규어에 대해 피규어를 휴대해야 합니다.다른 matplotlib이, seaborn을 않는 은입니다.

sns.set_context('paper', font_scale=1.4)

면책사항: 알고 있습니다. 만약 당신이 matplotlib만을 사용한다면, 당신은 플롯의 축척만을 위해 전체 모듈을 설치하고 싶지 않을 것입니다(내 말은 그렇지 않을 것입니다). 또는 seaborn을 사용한다면, 당신은 옵션을 더 많이 제어할 수 있습니다.그러나 데이터 사이언스 가상 환경에는 시본이 있지만 이 노트북에서는 사용하지 않는 경우가 있습니다.어쨌든, 또 다른 해결책이 있습니다.

위의 내용을 바탕으로 합니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm

fontPath = "/usr/share/fonts/abc.ttf"
font = fm.FontProperties(fname=fontPath, size=10)
font2 = fm.FontProperties(fname=fontPath, size=24)

fig = plt.figure(figsize=(32, 24))
fig.text(0.5, 0.93, "This is my Title", horizontalalignment='center', fontproperties=font2)

plot = fig.add_subplot(1, 1, 1)

plot.xaxis.get_label().set_fontproperties(font)
plot.yaxis.get_label().set_fontproperties(font)
plot.legend(loc='upper right', prop=font)

for label in (plot.get_xticklabels() + plot.get_yticklabels()):
    label.set_fontproperties(font)

디폴트 폰트를 유지할 수 있도록 그림의 크기를 변경하는 것이 가장 간단한 방법이라는 Huster 교수의 의견에 전적으로 동의합니다.축 라벨이 잘려서 그림을 PDF로 저장할 때 bbox_inches 옵션으로 보완해야 했습니다.

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(4,3))
plt.savefig('Basic.pdf', bbox_inches='tight')

이것은 Marius Retegan의 답변의 확장입니다.모든 수정 사항을 포함하여 별도의 JSON 파일을 만들고 rcParams.update로 로드할 수 있습니다.변경 내용은 현재 스크립트에만 적용됩니다.그렇게

import json
from matplotlib import pyplot as plt, rcParams

s = json.load(open("example_file.json")
rcParams.update(s)

이 'file_file.json'을 같은 폴더에 저장합니다.

{
  "lines.linewidth": 2.0,
  "axes.edgecolor": "#bcbcbc",
  "patch.linewidth": 0.5,
  "legend.fancybox": true,
  "axes.color_cycle": [
    "#348ABD",
    "#A60628",
    "#7A68A6",
    "#467821",
    "#CF4457",
    "#188487",
    "#E24A33"
  ],
  "axes.facecolor": "#eeeeee",
  "axes.labelsize": "large",
  "axes.grid": true,
  "patch.edgecolor": "#eeeeee",
  "axes.titlesize": "x-large",
  "svg.fonttype": "path",
  "examples.directory": ""
}

Herman Schaaf와 Pedro M Duarte의 답변이 모두 효과가 있다는 것을 지적하고 싶었을 뿐이지만, 당신은 그것을 인스턴스화하기 전에 해야 합니다.subplots()이러한 설정은 이미 인스턴스화된 오브젝트에는 영향을 주지 않습니다.그것이 현명하지 않다는 것은 알지만, 서브플롯()을 호출한 후 이러한 변경 사항을 사용하려고 할 때, 왜 이러한 답변이 나에게 효과가 없는지 깨닫는 데 많은 시간을 할애했습니다.

예:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams.update({'font.size': 6,})
fig, ax = plt.subplots()
#create your plot
plt.show()

또는

SMALL_SIZE = 8
MEDIUM_SIZE = 10
BIGGER_SIZE = 12

plt.rc('font', size=SMALL_SIZE)          # controls default text sizes
plt.rc('xtick', labelsize=SMALL_SIZE)    # fontsize of the tick labels
plt.rc('ytick', labelsize=SMALL_SIZE)    # fontsize of the tick labels
fig, ax = plt.subplots()
#create your plot
plt.show()

코멘트에 기재되어 있습니다만, 다음과 같이 대답할 가치가 있습니다.

둘 다 수정 figsize=그리고.dpi=를 사용하여 모든 텍스트 라벨의 그림 크기와 축척을 조정합니다.

fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(8, 4), dpi=100)

(또는 더 짧음:)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 4), dpi=100)

조금 까다롭습니다.

1. figsize는 실제로 플롯 범위(및 플롯의 종횡비)에 상대적인 텍스트의 축척을 제어합니다.

2. dpi노트북 내 그림의 크기를 조정합니다(텍스트의 상대 축척과 플롯 애스펙트 비율을 일정하게 유지).

@ryggyr에 의한 답변의 수정 버전을 작성했습니다.개개의 파라미터를 보다 상세하게 제어할 수 있어 복수의 서브플롯에서 동작합니다.

def set_fontsizes(axes,size,title=np.nan,xlabel=np.nan,ylabel=np.nan,xticks=np.nan,yticks=np.nan):
    if type(axes) != 'numpy.ndarray':
        axes=np.array([axes])
    
    options = [title,xlabel,ylabel,xticks,yticks]
    for i in range(len(options)):
        if np.isnan(options[i]):
            options[i]=size
        
    title,xlabel,ylabel,xticks,yticks=options
    
    for ax in axes.flatten():
        ax.title.set_fontsize(title)
        ax.xaxis.label.set_size(xlabel)
        ax.yaxis.label.set_size(ylabel)
        ax.tick_params(axis='x', labelsize=xticks)
        ax.tick_params(axis='y', labelsize=yticks)

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/3899980/how-to-change-the-font-size-on-a-matplotlib-plot